数据管理
以数据管理业务的标准操作规程，为项目实施提供规范化支持。
03 / 质量管理
质量管理体系
数萃科技已建立并执行覆盖数据管理与统计分析业务的 SOP 和质量管理体系，为项目实施与交付提供规范化支撑。
SOP：标准操作规程
SOP 覆盖范围
统计分析
以统计分析业务的标准操作规程，为分析工作与交付提供规范化支持。
质量管理关注重点
围绕项目实施中的关键环节，明确质量要求、工作依据与交付边界。具体控制措施结合研究方案、项目风险及服务范围沟通确定。
01
建立工作依据
规范流程 · 明确职责
01SOP 与文件管理
关注操作规程、项目计划与工作模板的适用性，明确文件版本、审批要求及变更依据。
02职责与培训
根据项目分工，明确执行、复核与沟通职责，识别方案、流程及工具使用所需的培训内容。
02
落实项目控制
识别风险 · 复核结果
03项目风险与质量计划
围绕关键数据、研究终点和交付要求，识别需要重点关注的风险，讨论质控节点与检查范围。
04过程质控与结果复核
关注数据核查、编码一致性、分析数据与统计输出之间的可追溯性，按项目要求明确复核方式。
03
反馈与交付
处理问题 · 保留记录
05问题处理与持续改进
对质量问题关注影响评估、原因分析、处理措施及后续确认，形成可用于改进流程的项目反馈。
06数据保护与交付归档
结合项目约定，明确数据访问、传输、交付与保存要求，关注保密责任及工作记录的完整性。
点击条目标题，可展开或收起说明。